بون ـ جاسم محمد، باحث في الأمن الدولي والإرهاب و رئيس المركز الأوروبي ECCI
تستثمر وزارات الدفاع، إلى جانب مجالس الأمن القومي في دول أوروبا والغرب وبعض دول منطقة الشرق الأوسط، الكثير من الأموال من أجل إجراء تحولات تنظيمية لدمج الذكاء الاصطناعي في خططها الحربية. يستثمر المنافسون الاستراتيجيون، مثل الصين وروسيا، بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لأغراض الأمن القومي. وعلى نحو مماثل، تستثمر وزارات دفاع تلك الدول مليارات الدولارات لتطوير ودمج الذكاء الاصطناعي في أنظمة الدفاع. وتتراوح تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها وزارة الدفاع بين أتمتة المهام التجارية البسيطة مثل معالجة البيانات المالية والتنبؤ بالأعطال الميكانيكية في منصات الأسلحة، وصولًا إلى إجراء تحليلات معقدة لدعم مهمتها الحربية.[1]
تعتمد السياسة الخارجية في الولايات المتحدة على مزيج من تحليل السياسات، وعمليات التوظيف، والإجراءات البيروقراطية التي لم تتغير منذ عقود. وقد أثبت مجلس الأمن القومي، المكلف بتوجيه تشكيل الاستراتيجية وتنفيذها، أنه محصن ضد التقدم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
وبدلاً من ذلك، يعتمد المجلس على مستندات Microsoft Word القديمة ومرفقات PowerPoint لتشكيل مناقشات السياسة الأمنية الوطنية الحاسمة. يتناقض هذا النهج مع القطاع الخاص، حيث يستخدم المحللون أدوات ديناميكية وتفاعلية مثل Notion أو Jupyter Notebooks أو ملفات R Markdown، وغيرها من التنسيقات التي تعالج البيانات في الوقت الفعلي، بهدف تنظيف النتائج أو تحويلها أو تصورها أو نمذجتها وتوصيل معناها لاتخاذ قرارات قائمة على الأدلة.
والأسوأ من ذلك، أن نهج الحكومة في الاستراتيجية لم يدمج بعد التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي. تتمتع إدارة الرئيس ترامب بفرصة لإحداث ثورة في مجلس الأمن القومي من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في تحليل السياسات واستخدام تقنيات تحليلية جديدة لإنشاء كتيبات تشغيل بين الوكالات تخترق البيروقراطية الفيدرالية.
إن اتخاذ هذه الخطوة يجب أن يتجاوز نشر المبادئ التوجيهية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في الحكومة ليصل إلى بناء مجموعة من العمليات التحليلية التي تستفيد من التكنولوجيا الناشئة لدعم الميزة الاستراتيجية للولايات المتحدة. [2]
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟
يرتكز الذكاء الاصطناعي على استيعاب كميات كبيرة من البيانات المصنفة، ثم تحليلها للكشف عن الأنماط والعلاقات بين عناصرها بهدف التوصل إلى تنبؤات دقيقة حول الحالات المستقبلية. يتم ذلك من خلال استخدام تقنيات التعلم الآلي وبرامج متخصصة في كتابة وتدريب الخوارزميات. هذه التقنيات تتيح للذكاء الاصطناعي تنفيذ مجموعة واسعة من المهام، مثل تدريب روبوتات الدردشة لتقديم إجابات دقيقة على أسئلة المستخدمين، وإنشاء تبادلات تفاعلية واقعية، والتعرف على الصور، وحتى إنتاج الموسيقى والوسائط المتعددة بشكل مبتكر.
يمكن تلخيص مراحل عمل الذكاء الاصطناعي في أربع خطوات أساسية:
التعلم: يتمثل في إنشاء القواعد وتحويلها إلى معلومات قابلة للتنفيذ بناءً على برمجة محددة.
المنطق: يركز على اختيار الخوارزمية الأنسب لتحقيق نتائج دقيقة ومُرضية.
تصحيح الذات: يتضمن ضبط الخوارزميات وتحسين أدائها بشكل مستمر لضمان دقة النتائج.
الإبداع: يعتمد على القواعد والإحصائيات والتقنيات المتقدمة لإنشاء محتوى ووسائط جديدة.
مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي العديد من المزايا التي تجعله أداة قوية لتحسين الأداء والإنتاجية في مختلف المجالات. من أبرز هذه المزايا:
أداء المهام بسرعة ودقة: يتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على تنفيذ المهام المتكررة والمعقدة بشكل أسرع وأكثر كفاءة من البشر، مما يقلل نسبة الأخطاء.
تحليل البيانات وحل المشكلات: يتيح الذكاء الاصطناعي استخراج رؤى قيّمة من البيانات، ما يسهم في تحسين اتخاذ القرارات.
العمل المستمر: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي العمل على مدار الساعة دون الحاجة للراحة، مما يقلل من الوقت المستغرق لإنجاز الأعمال.
ومع ذلك، يواجه الذكاء الاصطناعي بعض التحديات والعيوب، منها:
ارتفاع التكلفة: تتطلب عمليات معالجة المعلومات وبرمجة الأنظمة استثمارات مالية كبيرة.
التكيف المؤسسي: تعاني بعض المؤسسات من صعوبة في التكيف مع إمكانيات الذكاء الاصطناعي بسبب افتقارها للخبرة الفنية اللازمة.
تهديد الوظائف: يؤدي الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في بعض المجالات إلى استبدال البشر بالآلات، مما يرفع معدلات البطالة في بعض الوظائف التقليدية. [3]
الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأمن القومي
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا متزايدًا في مجال الأمن السيبراني وهو جزء مهم من الأمن القومي في زمن العولمة، لكنه في الوقت نفسه يثير مخاوف مرتبطة بالاستقرار العالمي. على الرغم من الفوائد العديدة لتقنيات الذكاء الاصطناعي، يواجه الأمن الدولي تحديات تتعلق باستخدام هذه التقنيات لأغراض غير مشروعة. تتنافس الدول الكبرى، مثل الولايات المتحدة والصين وروسيا، على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة، إضافة إلى سن التشريعات اللازمة لتنظيم استخدام هذه التقنيات وضمان التحقق من فعاليتها وأمانها.
مراحل تطور الذكاء الاصطناعي
يتطور الذكاء الاصطناعي عبر ثلاث مراحل رئيسية:
الذكاء الاصطناعي ضيق النطاق (NAI): يركز هذا النوع على أداء مهام محددة ومتكررة، ويتعلم من كميات كبيرة من البيانات لتحقيق ذلك.
الذكاء الاصطناعي العام (AGI): يمثل المرحلة التي يتمكن فيها الذكاء الاصطناعي من أداء جميع المهام الفكرية التي يستطيع البشر القيام بها، ويُعرف بـ”الذكاء الاصطناعي القوي”.
الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI): يُتوقع أن يتجاوز هذا النوع الذكاء البشري في جميع المجالات، بما يشمل الإبداع والحكمة والمهارات الاجتماعية.
عرّفت الباحثة “نيك بوستروم”، أستاذة الفلسفة وخبيرة الذكاء الاصطناعي بجامعة أكسفورد، الذكاء الاصطناعي الفائق بأنه ذكاء “يتفوق بشكل كبير على أفضل العقول البشرية في كل المجالات تقريبًا، بما في ذلك الإبداع العلمي، الحكمة العامة، والمهارات الاجتماعية”.
تواجه الدول تحديات كبيرة في ضمان استقرار الأمن القومي مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين قدرات الدفاع والهجوم في المجال السيبراني، ما يجعل من الضروري وضع استراتيجيات واضحة ومُحكمة لتنظيم استخدامه وضمان الاستفادة من إمكاناته دون الإضرار بالمصالح الوطنية أو التسبب في تهديدات عالمية. [4]
**
أمن المعلومات: أهمية متزايدة في العالم الرقمي
أمن المعلومات هو مجال حيوي وحاسم في العالم الرقمي الحديث، يهدف إلى حماية المعلومات والبيانات من التهديدات والمخاطر التي قد تتعرض لها في بيئة الإنترنت والتكنولوجيا الرقمية. تتزايد أهمية أمن المعلومات نظرًا للارتفاع المستمر في حجم وأهمية البيانات التي يتم تخزينها ومعالجتها عبر الشبكات والأنظمة الإلكترونية.
تشمل مهمة أمن المعلومات تصميم وتنفيذ استراتيجيات وتقنيات تهدف إلى حماية البيانات من الاختراق والتلاعب والسرقة والتدمير. وتشمل هذه الإجراءات التدابير التقنية والتنظيمية التي تضمن سرية المعلومات وسلامتها وتوافرها عند الحاجة.
مع التطور المتسارع للتكنولوجيا واعتماد الشبكات في مختلف جوانب الحياة، أصبح أمن المعلومات ضروريًا للحفاظ على خصوصية الأفراد وسلامة الشركات والمؤسسات واستقرار الدول. يساهم أمن المعلومات في منع الجرائم الإلكترونية والهجمات السيبرانية، ويدعم النمو الاقتصادي والتقدم التكنولوجي، ويعد جزءًا أساسيًا من استراتيجيات التحول الرقمي. [5]
**
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
يشير الذكاء الاصطناعي إلى استخدام الخوارزميات الذكية وتقنيات التعلم الآلي لتعزيز قدرة الأنظمة على الكشف عن التهديدات السيبرانية، الوقاية منها، والاستجابة لها. يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين أنظمة الأمن السيبراني من تحليل كميات ضخمة من البيانات، التعرف على الأنماط، واتخاذ قرارات دقيقة بسرعات تفوق القدرات البشرية.
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في أتمتة المهام الروتينية مثل تحليل السجلات ورصد الثغرات الأمنية، مما يتيح للخبراء البشريين التركيز على القضايا الاستراتيجية. كما يساعد الذكاء الاصطناعي في اكتشاف التهديدات بشكل لحظي، مما يُسهم في استجابة سريعة وفعّالة. بالإضافة إلى ذلك، يتميز الذكاء الاصطناعي بقدرته على التعلم المستمر من البيانات الجديدة، مما يعزز قدرته على التصدي للتهديدات الناشئة. [6]
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مجال الأمن السيبراني من خلال تقديم حلول مبتكرة للتعامل مع التهديدات السيبرانية المتزايدة التعقيد. يتجلى دور الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنشطة الشاذة وتحليل كميات هائلة من البيانات لاكتشاف أنماط غير مألوفة.
تتميز أنظمة الذكاء الاصطناعي بقدرتها على التكيف مع التكتيكات الجديدة للمتسللين، وذلك باستخدام تقنيات التعلم الآلي التي تتيح لها التعرف على التهديدات غير المعروفة مسبقًا. هذه القدرة تمثل عاملًا محوريًا في توفير حماية استباقية ضد التهديدات السيبرانية المتطورة، مع تحسين دقة الكشف بمرور الوقت.
تشكل الروبوتات تهديدًا متزايدًا في مجال الأمن السيبراني، حيث تستخدم في نشر البرامج الضارة وسرقة البيانات. يعمل الذكاء الاصطناعي على التعرف على هذه الروبوتات وحظر أنشطتها من خلال تحليل أنماطها السلوكية وتعزيز أنظمة الحماية مثل CAPTCHA. كما تسهم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة في اصطياد الروبوتات باستخدام مصائد رقمية وتحديث أساليبها باستمرار لمواجهة تهديدات جديدة. [6]
الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني: علاقة معقدة وفرص جديدة
شهد العالم الرقمي توسعًا هائلًا في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى زيادة التهديدات السيبرانية التي تؤثر على أمن المجتمعات. ومع التطور التكنولوجي السريع، وخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبحت العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني معقدة بشكل متزايد. تُستخدم هذه التكنولوجيا المتقدمة لاختراق المؤسسات الحكومية، سواء من قِبل الجماعات المتطرفة أو من قِبل دول أخرى خلال فترات التوترات والنزاعات السياسية.
في المقابل، يُمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة فعّالة لمواجهة تلك التهديدات السيبرانية وتعزيز القدرات الأمنية والدفاعية للدول. لذا، بات من الضروري على الحكومات والمؤسسات تبني استراتيجيات متكاملة تجمع بين أنظمة الذكاء الاصطناعي والقدرات البشرية لتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنيات في مجال الأمن السيبراني. [7]
استخدامات الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
الكشف عن التهديدات:
أثبتت أنظمة الأمن السيبراني المعتمدة على الذكاء الاصطناعي فعالية كبيرة في كشف شفرات البرامج الضارة. تُظهر هذه الأنظمة معدلات دقة تتراوح بين 80% و92%، متفوقة بشكل كبير على الأنظمة التقليدية التي تتراوح نسبتها بين 30% و60%. يُعزى هذا التفوق إلى اعتمادها على تقنيات التعلم الآلي، مما يُمكّنها من تصنيف رسائل البريد الإلكتروني بناءً على خطورتها وإجراء تحليلات شاملة لسلوك المستخدم.
تعزيز أمن المؤسسات:
يوفر الذكاء الاصطناعي نهجًا ديناميكيًا لحماية كلمات المرور وأمن حسابات المستخدمين من خلال تقنيات مثل بصمات الوجه وبصمات الأصابع. يكتسب هذا الأمر أهمية خاصة مع انتشار العمل عن بُعد وزيادة مخاطر الهجمات الإلكترونية. تساعد هذه الأنظمة في سد الثغرات التي تُخلفها الحلول التقليدية، مثل الكشف المحدود عن الاختراقات وتأمين الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN)، مما يترك بعض نقاط النهاية عرضة للمخاطر.
تخفيف حدة التهديدات:
يعمل الذكاء الاصطناعي على الاستجابة المبكرة للتهديدات السيبرانية المتوافقة مع حركة مرور الإنترنت واتصالات البريد الإلكتروني. يتيح ذلك إطلاق تدابير استباقية بشكل تلقائي، مثل حظر حركة المرور الضارة، وعزل الملفات التي تشكل تهديدًا لأمن المؤسسات والأفراد.
تقييم الثغرات الأمنية:
يمتلك الذكاء الاصطناعي قدرة كبيرة على تحديد أولويات التهديدات وتقييم مدى خطورة كل ثغرة وتأثيرها. يساعد هذا الأمر فرق الأمان في تركيز جهودها على معالجة التهديدات الأكثر خطورة وضررًا.
تبسيط العمليات الأمنية:
رغم اعتماد الذكاء الاصطناعي على خوارزميات متقدمة في التعلم الآلي، فإنه يوفر حلولًا مبسطة لتحليل التهديدات عالية الخطورة. يعزز ذلك القدرات الأمنية للدول والمؤسسات لمواجهة أي أنشطة احتيالية بفعالية.
التحليلات التنبؤية:
ساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين التنبؤ بالمخاطر من خلال تقديم قوائم دقيقة بأصول تكنولوجيا المعلومات الأكثر عرضة للهجمات الإلكترونية. تشمل هذه القوائم بيانات عن الأجهزة، والمستخدمين، والتطبيقات، والمواقع، مما يتيح رؤية شاملة للوضع الأمني للمؤسسة ويُحسن البحث الاستباقي عن التهديدات. [8]
**
الذكاء الاصطناعي في حماية أنظمتنا الحيوية
يبرز الذكاء الاصطناعي كأحد العناصر الرئيسيية في حماية البنية التحتية الحيوية في عصر تتزايد فيه التهديدات الرقمية بشكل ملحوظ،. وفقًا لتقرير شركة Check Point Research، خلال الفترة من يناير إلى أغسطس 2024، احتل قطاع المرافق – بما في ذلك البنية التحتية الحيوية – المرتبة الخامسة في متوسط عدد الهجمات الإلكترونية الأسبوعية لكل منظمة. إذ شهد هذا القطاع ما يقارب 1514 هجومًا أسبوعيًا، ما يمثل زيادة بنسبة 37% مقارنة بالعام السابق، وهو ما يُظهر الحاجة الماسة إلى تعزيز الدفاعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.
تُحدث التكنولوجيا المتقدمة التي يمثلها الذكاء الاصطناعي تحولًا جذريًا في ممارسات الأمن السيبراني للبنية التحتية الحيوية. حيث توفر دفاعات مبتكرة وغير مسبوقة ضد التهديدات المتزايدة التعقيد. ومن خلال الاستفادة من قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي، أصبحت المؤسسات قادرة على كشف الأنماط غير المعتادة والتهديدات المحتملة بسرعة ودقة فائقة. أن خوارزميات التعلم الآلي تُتيح لأنظمة الأمن التكيف المستمر مع التطورات الجديدة، مما يبقيها متقدمة بخطوة على مجرمي الإنترنت.
بالنسبة لمشغلي شبكات الطاقة، أنظمة المياه، وشبكات النقل، تُعد الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي بمثابة درع قوي ضد الاضطرابات التي قد تُحدث آثارًا واسعة النطاق. ومن خلال أتمتة المهام الأمنية الروتينية، يتيح الذكاء الاصطناعي للخبراء البشريين التركيز على معالجة التحديات الأكثر تعقيدًا، مما يُعزز من كفاءة وسرعة الاستجابة للتهديدات.
ورغم المخاوف المستمرة بشأن الهجمات السيبرانية التي قد يُسهم الذكاء الاصطناعي في تنفيذها، والحاجة المستمرة لتحديث الأنظمة، فإن المزايا التي يُقدمها في مجال حماية البنية التحتية الحيوية تفوق بشكل كبير أي عيوب محتملة. ومع تزايد الترابط العالمي بين الأنظمة الرقمية، يظل الذكاء الاصطناعي على أهبة الاستعداد لتأدية دور محوري في تأمين العمود الفقري الرقمي للمجتمع.
أهمية تبني الذكاء الاصطناعي في البنية التحتية الحيوية
مع التحديات الأمنية المعاصرة، أصبح اعتماد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في إدارة البنية التحتية الحيوية أكثر أهمية من أي وقت مضى. فمن خلال دمج الذكاء الاصطناعي، تستطيع المؤسسات تحسين استراتيجياتها الأمنية وتعزيز مرونتها التشغيلية.
توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرة فائقة على تحديد التهديدات والاستجابة لها بسرعة، مما يقلل من مخاطر التعطيل المحتملة. إضافة إلى ذلك، فإن هذه الأنظمة تُسهم في تحسين إدارة الموارد والتنبؤ باحتياجات الصيانة، مما يؤدي إلى تحقيق عمليات تشغيلية أكثر كفاءة.
للحفاظ على الريادة في المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار، يُوصى بأن تُعطي قطاعات البنية التحتية الحيوية الأولوية لتبني الذكاء الاصطناعي. ولا تُركز هذه الخطوة الاستراتيجية على حماية الأصول فقط، بل تهدف أيضًا إلى ضمان الاستدامة والموثوقية على المدى الطويل. [9]
**
التكنولوجيا في خدمة أنظمة مراقبة الحدود
تظهر التطورات في أنظمة مراقبة الحدود والهجرة على مر السنين كيف أن التكنولوجيا الحديثة، مثل الذكاء الاصطناعي، تؤثر بشكل متزايد في تحسين أمن الحدود وكفاءتها:
معلومات الركاب المسبقة (API): هذا النظام يتيح لشركات الطيران إرسال معلومات جوازات السفر إلى سلطات الحدود في الاتحاد الأوروبي للتحقق المسبق من قواعد بيانات الهجرة.
نظام مراقبة الحدود الأوروبية (EUROSUR) يربط هذا النظام بين الموارد الوطنية والاتحاد الأوروبي لمراقبة الحدود باستخدام طائرات بدون طيار، وكاميرات، وأجهزة استشعار لتعزيز الوعي بالموقف قبل الحدود.
أنظمة إدارة حالات إعادة القبوللعام 2013 (RCMS): تساعد هذه الأنظمة في تسهيل التواصل بين الدول التي تقوم بالترحيل والدول المقصد، مما يسهل تبادل المعلومات للتحقق من الهوية وتنسيق إجراءات الترحيل.
توجيه سجل اسم المسافرلعام (PNR):2014 يستخدم هذا النظام البيانات من سجلات أسماء المسافرين لإجراء “فحوصات مسبقة” على الركاب لأغراض الشرطة.
أجهزة كشف الكذب الآلية: الأنظمة المبتكرة مثل AVATAR تهدف إلى فحص إيماءات المسافرين وتعبيراتهم للبحث عن سلوك غير عادي.
مشاركة فرونتكس للبيانات الشخصية للمهاجرين: فرونتكس تجمع البيانات الشخصية للمهاجرين لمشاركتها مع اليوروبول لتحليل المخاطر.[10]
وفيما يخص الذكاء الاصطناعي، فإن تقنياته تُستخدم لتقديم تحسينات في مجال الهجرة ومراقبة الحدود:
ـ التعرف على الوجه المدعوم بخوارزميات التعلم العميق: يتم استخدام هذه التقنية بشكل دقيق في المعابر الحدودية والمطارات للتحقق من هوية المسافرين.
ـ التحليلات التنبؤية وأنظمة الكشف عن التهديدات في الوقت الفعلي: تُستخدم هذه الأنظمة لتحليل البيانات والتنبؤ بالأحداث التي قد تشكل تهديدًا للأمن، مما يعزز الإجراءات الوقائية.
ـ الروبوتات الآلية: تعمل على تبسيط عمليات المراقبة وتحسين تجربة المسافرين من خلال تسريع الإجراءات الأمنية. أن استخدام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى:
تحسين الأمن: من خلال تعزيز مراقبة الحدود وكشف التهديدات.
تحسين الكفاءة التشغيلية: بتسريع الإجراءات وتخفيف الضغط على الموظفين.
تعزيز تجربة المسافرين: من خلال تقليل الانتظار وتحسين الراحة.
لكن مع كل هذه الفوائد، تظل هناك تحديات أخلاقية وخصوصية يجب معالجتها بعناية لتجنب المساس بحقوق الأفراد. [11]
الذكاء الاصطناعي كأداة في معالجة خطاب الكراهية والتطرف عبر الإنترنت
لقد تصاعد انتشار خطاب الكراهية والتطرف عبر الإنترنت مع ظهور وسائل التواصل الاجتماعي ومنصات الاتصالات الرقمية. غالبًا ما تعمل هذه المساحات عبر الإنترنت على تضخيم الأيديولوجيات الضارة، مما يتيح الانتشار السريع لمحتوى الكراهية للجمهور العالمي. تواجه طرق تعديل المحتوى التقليدية، والتي تعتمد إلى حد كبير على المشرفين البشريين، تحديات في إدارة النطاق الواسع وتعقيد التفاعلات الرقمية. يعيق التعب والتحيزات والحجم الهائل للمحتوى الكشف الفعال.
في هذا السياق، ظهر الذكاء الاصطناعي كأداة حاسمة في معالجة هذه التحديات. من خلال خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية المتقدمة، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة، واكتشاف الأنماط في المحتوى الضار، وأتمتة التعديل. تسلط الدراسة الضوء على ضرورة الذكاء الاصطناعي كنهج قابل للتطوير وفعال لمكافحة خطاب الكراهية والأيديولوجيات المتطرفة، مع استكشاف التحديات القانونية والاجتماعية الفريدة في الولايات المتحدة.
يتم تقييم فعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في الكشف عن خطاب الكراهية باستخدام مقاييس الأداء القياسية، بما في ذلك الدقة، والتذكر، ومعدلات الدقة. تقيس الدقة نسبة حالات خطاب الكراهية التي تم تحديدها بشكل صحيح، بينما يقيم التذكر قدرة النظام على اكتشاف جميع المحتويات ذات الصلة.
توفر معدلات الدقة مقياسًا عامًا لأداء النظام. بالإضافة إلى ذلك، تحلل الدراسة الانخفاض في نشر المحتوى الضار بمرور الوقت، وتفحص الاتجاهات قبل وبعد تنفيذ الذكاء الاصطناعي. تنظر التقييمات الأخلاقية في تأثير الذكاء الاصطناعي على حرية التعبير والعدالة والشمول، وتقييم ما إذا كانت نماذج الذكاء الاصطناعي تؤثر بشكل غير متناسب على مجموعات معينة. يضمن الجمع بين المقاييس الكمية والاعتبارات الأخلاقية تقييمًا شاملاً لأنظمة الذكاء الاصطناعي، مع معالجة كل من الأداء والآثار المجتمعية. [12]
طرق جمع البيانات المستخدمة بشكل شائع في أبحاث الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت
لقد كان هناك اهتمام متزايد بين الباحثين والممارسين وصناع السياسات بتحليل الأنشطة الإلكترونية للمتطرفين والإرهابيين. ومع زيادة الدراسات في هذا المجال البحثي، ظهرت تقنيات مختلفة لجمع البيانات لمعالجة أسئلة بحثية رئيسية، تتراوح من الاستخراج اليدوي إلى الأدوات الحاسوبية لجمع المعلومات عبر الإنترنت.
الاتجاهات المستقبلية لاستخدامات الذكاء الصطناعي في محاربة التطرف والإرهاب:
من الشائع بشكل متزايد أن يستعين الباحثون في مجال الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت بمجموعة متنوعة من تقنيات جمع البيانات أو يطورونها لإجراء أبحاثهم. ومرة أخرى، كل من هذه التقنيات المختلفة لها نقاط قوتها وحدودها ومخاوفها الأخلاقية.
تعد أدوات الزحف المخصصة على شبكة الإنترنت الطريقة الأكثر شيوعًا لجمع بيانات المتطرفين عبر الإنترنت مفتوحة المصدر، تليها عملية إنشاء قواعد البيانات يدويًا، حيث يزعم الباحثون عمومًا أن الجمع على نطاق واسع غير عملي من خلال النهج اليدوي، وبالتالي لجأ معظمهم إلى أجهزة الكمبيوتر لاستخراج البيانات.
طرق تحسين جهود جمع بيانات الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت :
– الجمع بين تقنيات استخراج البيانات في أبحاث الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت، مثل مزج تقنيات استخراج البيانات اليدوية والآلية، أو ربط أدوات الزحف التجارية بأدوات استخراج البيانات الأخرى، من شأنه أن يعزز البحث في هذا المجال.
ـ أظهرت هذه التركيبات، على الرغم من ندرتها النسبية في أدبيات الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت، علامات نجاح، ويرجع ذلك جزئيًا إلى عدم الحاجة إلى خلفية تقنية لجمع البيانات، ولأن الباحثين يمكنهم الاستفادة من نقاط القوة المذكورة أعلاه لكل تقنية استخراج. كما سيساعد الجمع بين التقنيات الباحثين على فهم أفضل لما تم التقاطه وما هو مفقود باستخدام استراتيجيات مختلفة وتحديد المجالات التي يجب إجراء تعديلات فيها في العملية.
ـ قد يكون الجمع بين التقنيات مفيدًا في معالجة بعض الجوانب الأكثر تحديًا لجمع البيانات في أبحاث الإرهاب والتطرف عبر الإنترنت المعاصرة، مثل تحديد ثم جمع المحتوى القائم على الصور والفيديو من تطبيقات المشاركة عبر الإنترنت، مثل Instagram وTikTok أو من تطبيقات الاتصالات المشفرة، مثل Telegram وSignal، أو حتى من منصات الألعاب مثل Steam وTwitch. هنا، يمكن التعرف يدويًا على المحتوى المتطرف العنيف أو المستخدمين أو الشبكات ذات الاهتمام من هذه المنصات، ثم استخراج البيانات باستخدام تقنيات حسابية.[13]
تقييم وقراءة مستقبلية
ـ أصبح الذكاء الاصطناعي عنصرًا هامًا في الأمن القومي في زمن العولمة، حيث يوفر الكثير من الجهود في مجالات الأمن القومي، مثل الدفاع والأمن، من خلال تقديم احتمالات تهديدات الأمن القومي الداخلية والخارجية، وكذلك معالجة البيانات المتعلقة بالتسلح. وهذا ما دفع الكثير من الحكومات إلى رفع معدلات الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي لخدمة الأمن القومي. يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين عملية البحث عن المعلومات والبيانات ومعالجتها بشكل أسرع، مما يقلل من نسبة الأخطاء.
ـ تظهر أهمية الذكاء الاصطناعي مع تزايد جرائم الإنترنت وتصاعد خروقات أمن الإنترنت والسيبراني، من خلال استخدام “عصابات” الإنترنت لبرامج “الهاكر”، التي غالبًا ما تعمل على انتهاك الخصوصية وتدمير البنى التحتية. وهنا تبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في حماية البيانات والمعلومات.
ـ تعتمد أغلب الحكومات اليوم على الذكاء الاصطناعي في إدارة البنى التحتية للدول. وهنا تبرز أهمية الذكاء الاصطناعي في حماية أنظمة إدارة البنى التحتية مثل الطاقة الكهربائية، القطارات، النقل، والمواصلات، وغيرها من الوسائل التي يحتاجها المواطن العادي في حياته اليومية. تعطيل أو استهداف هذه البنى التحتية من شأنه أن يضر كثيرًا في الأمن القومي للدول.
ـ في أعقاب تزايد تهديدات الهجرة غير الشرعية، وكذلك التهديدات الأمنية على مستوى الحكومات أو الجماعات المسلحة، برزت أهمية الذكاء الاصطناعي في مراقبة الحدود والمعابر الحدودية، بما في ذلك المطارات، حيث يمكنه رصد حالات عبور الحدود وكذلك الحصول على بيانات المسافرين عبر المنافذ الحدودية. وربما يعتبر الاتحاد الأوروبي مثالًا جيدًا في استثمار الذكاء الاصطناعي في مراقبة حدود الاتحاد الأوروبي الداخلية والخارجية من خلال وكالة “فرونتكس”.
ـ ساعدت تطبيقات وبرمجيات الذكاء الاصطناعي الحكومات والمؤسسات المعنية في محاربة التطرف والإرهاب، خاصة عبر الإنترنت، من خلال استخدام الخوارزميات. وهذا وفر الكثير من الجهود والوقت للحد من خطاب الكراهية والتطرف والإرهاب.
رابط مختصر.. https://www.europarabct.com/?p=100222
*حقوق النشر محفوظة إلى المركز الأوروبي لدراسات مكافحة الإرهاب والاستخبارات
هوامش
[1] How Artificial Intelligence Is Transforming National Security
[2] Integrating Artificial Intelligence into the Next National Security Council
[3] أمن قومي ـ دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
[4] أمن قومي ـ تأثير الذكاء الاصطناعي على الأمن القومي
[5] ما هو أمن المعلومات, وما هي أهميته؟
[6]الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
[7]حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
8 أمن قومي ـ دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
[9] AI: The New Frontier in Safeguarding Critical Infrastructure
[10] Surveillance and Data Infrastructure
[11] Artificial Intelligence (AI) and Future Immigration and Border Control
[12] Using AI to Combat Online Hate Speech and Extremism in
[13 ] Data Collection in Online Terrorism and Extremism Research